Roller före modellnamn
Klassificering, tolkning, extraktion, resonemang och generering ställer olika krav.
Current R&D · Architecture exploration
Ett modelloberoende AI-lager som utvärderar modeller för specifika roller och kan välja execution strategy utifrån kvalitet, kostnad och latency.
Ett gemensamt AI-lager
Applikationen beskriver vilken förmåga den behöver. Leverantörsspecifik logik samlas i ett gemensamt execution layer.
Klassificering, tolkning, extraktion, resonemang och generering ställer olika krav.
Representativa uppgifter och gold sets ger ett underlag för kvalitetsmätning och nya modellval.
Modeller i egen drift på kontrollerad on-prem-infrastruktur gör det möjligt att behandla känslig företagsinformation utan att skicka dessa anrop till externa AI-leverantörer. Externa API:er är ett separat exekveringsalternativ.
Exekverings- och utvärderingshistorik hjälper till att informera framtida routingbeslut.
Samspel
Signal Flow förstår och strukturerar arbetet. Adaptive AI Model Routing Engine väljer och exekverar en lämplig AI-modell för rollen.
Utforska Signal FlowApplikationer ska efterfråga en förmåga — inte en leverantör.
AI Architecture Notes
Jag är tillgänglig för utvalda konsultuppdrag, primärt på deltid.