Current R&D · Architecture exploration

Adaptive AI
Model Routing Engine

Ett modelloberoende AI-lager som utvärderar modeller för specifika roller och kan välja execution strategy utifrån kvalitet, kostnad och latency.

Be om en förmåga. Låt motorn välja hur den ska utföras.

One configured routing path. An application supplies a role and a composed prompt. The engine selects an eligible model under the role’s policy, runs the call and returns the result. Recorded runs and separately evaluated evidence can inform later choices. Synthetic sequence and timing.ApplicationAdaptive AI Model Routing EngineComposedpromptRole: RouterSelectExecuteSelected modelBack to the applicationQualitySpeedCostThe role’s policyRecorded runEvaluated evidenceA role stays useful as models change.
One configured routing path. An application supplies a role and a composed prompt. The engine selects an eligible model under the role’s policy, runs the call and returns the result. Recorded runs and separately evaluated evidence can inform later choices. Synthetic sequence and timing.Application requestPromptRole: RouterEngine selects and executesQualitySpeedCostSelectRunModelBack to theapplicationRecorded runEvaluated evidence
Applikationen skickar en färdig prompt och en roll. Motorn väljer en tillåten modell, genomför anropet och lämnar tillbaka resultatet. Rollens policy väger samman kvalitet, kostnad och hastighet. Sparade körningar och utvärderat underlag kan ge stöd för senare modellval.En illustrerad sekvens.

Ett gemensamt AI-lager

Rollens behov styr modellvalet.

Applikationen beskriver vilken förmåga den behöver. Leverantörsspecifik logik samlas i ett gemensamt execution layer.

01

Roller före modellnamn

Klassificering, tolkning, extraktion, resonemang och generering ställer olika krav.

02

Utvärdering per roll

Representativa uppgifter och gold sets ger ett underlag för kvalitetsmätning och nya modellval.

03

Flera sätt att exekvera

Modeller i egen drift på kontrollerad on-prem-infrastruktur gör det möjligt att behandla känslig företagsinformation utan att skicka dessa anrop till externa AI-leverantörer. Externa API:er är ett separat exekveringsalternativ.

04

Historik som beslutsunderlag

Exekverings- och utvärderingshistorik hjälper till att informera framtida routingbeslut.

Samspel

Strukturera arbetet. Välj rätt förmåga.

Signal Flow förstår och strukturerar arbetet. Adaptive AI Model Routing Engine väljer och exekverar en lämplig AI-modell för rollen.

Utforska Signal Flow
Applikationer ska efterfråga en förmåga — inte en leverantör.

Har ni ett system som behöver nästa steg?

Jag är tillgänglig för utvalda konsultuppdrag, primärt på deltid.

Diskutera ett uppdrag